ارزیابی روش های سنتی و الگوی ژنتیکی در پیش بینی نوسان های قیمت محصولات گزینش شده کشاورزی

Authors

عباس میرزائی

مریم ضیاءآبادی

محمدرضا زارع مهرجردی

سجاد محمودی

abstract

در این ارزیابی، پیشبینی نوسان های قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی شامل گندم، جو، ذرت و برنج، با روش های معمول پیش بینی و الگوی ژنتیکی صورت گرفت. داده های مورد نیاز همهی محصولات از فروردین 1384 تا اسفند 1390 گردآوری شد. از داده های آبان ماه 1390 تا اسفند ماه 1390 برای بررسی دقت پیش بینی استفاده شد و همچنین پیش بینی برای فروردین ماه 1391 تا مهرماه 1391 صورت گرفت. به منظور مقایسه خطای پیش بینی روش های مختلف نیز، از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) بهرهگیری شد. نتایج بررسی نشان داد که در میان همه روش های پیش بینی، روش الگوی ژنتیکی دارای خطای کمتری برای پیش بینی نوسان های قیمت همه محصولات گزینش شده کشاورزی است و پس از آن نیز روش خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی (sarima) مناسب میباشد. میزان معیار ریشه میانگین مربعات خطا با استفاده از روش الگوی ژنتیکی برای نوسان های قیمت گندم، جو، ذرت و برنج به ترتیب 35/80، 78/82، 23/376 و 92/923 میباشد که پیشبینی نوسان های قیمت گندم دارای کمترین میزان خطا (35/80) است. همچنین پیشبینی ماههای آینده نشان داد که نوسان های قیمت محصولات گزینش شده بسیار زیاد میباشند.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی قیمت تمام شده محصولات کشاورزی

ابتدا با استفاده از اطلاعات مربوط به هزینه تولید محصولات کشاورزی (طرح هزینه تولید اداره کل آمار و اطلاعات وزارت کشاورزی) هزینه تولید بر اساس عوامل تولید تفکیک گردیده و سپس هریک از عوامل درتشکیل هزینه وقیمت تمام شده محصول معین می گردند. با استفاده ازمیانگین وزنی تاثیر افزایش قیمت عوامل تولید درقیمت تمام شده محصول بررسی شده وقیمت تمام شده تحت تاثیر تغییر قیمت عوامل مذکور ارزیابی می گردند. سپس تا...

full text

ارزیابی روش‌های سنتی و الگوی ژنتیکی در پیش‌بینی نوسان‌های قیمت محصولات گزینش‌شده کشاورزی

در این ارزیابی، پیش‌بینی نوسان‌های قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی شامل گندم، جو، ذرت و برنج، با روش‌های معمول پیش‌بینی و الگوی ژنتیکی صورت گرفت. داده‌های مورد نیاز همه‌ی محصولات از فروردین 1384 تا اسفند 1390 گردآوری شد. از داده‌های آبان‌ماه 1390 تا اسفند‌ماه 1390 برای بررسی دقت پیش‌بینی استفاده شد و همچنین پیش‌بینی برای فروردین‌ماه 1391 تا مهرماه 1391 صورت گرفت. به منظور مقایسه خطای پیش‌بینی ر...

full text

پیش بینی قیمت تمام شده محصولات کشاورزی

full text

بررسی اثر نوسان قیمت محصولات کشاورزی بر الگوی بهینه بهره برداری محصولات زراعی شهرستان ساری

کشاورزان همواره در معرض ریسک های متفاوتی نظیر نوسان قیمت محصولات کشاورزی قرارگرفته‌اند. لذا شناسایی میزان ریسک‌گریزی کشاورزان در زمینه ی تغییر قیمت ها و لحاظ آن در بررسی اثرات احتمالی نوسان قیمت ها بر الگوی بهینه ی بهره برداری زمین های زراعی، امری مهم به نظر می رسد. در این راستا، در مطالعه حاضر با استفاده از الگوی برنامه ریزی ریاضی اثباتی، به بررسی اثر نوسان قیمت محصولات کشاورزی بر واکنش زارعان...

full text

پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی

full text

کاربرد الگوی anfis در مقایسه با الگوی اقتصادسنجیِ arima در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی

در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (anfis) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته ی آتیِ قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ با الگوی arima- به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی- مقایسه شد. برای این منظور از داده های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره ی 1/4/1387- 1/1/1381) و معیارهای ارزیابی کار...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

journal of agricultural economics

Publisher: انجمن اقتصاد کشاورزی ایران

ISSN 2008-5524

volume 7

issue 2 2013

Keywords

پیش بینی قیمت محصولات زراعی sarima الگوی ژنتیکی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com